5 aplicaciones de éxito de las herramientas IA en la industria manufacturera

Hay varios casos de éxito en los que la automatización con herramientas de inteligencia artificial (IA) ha mejorado significativamente los procesos en la industria manufacturera, lo que ha llevado a un aumento en la productividad y eficiencia. Te presentamos 5 principales aplicaciones de éxito:

1. Mantenimiento predictivo

Las herramientas de automatización inteligentes pueden utilizar datos de sensores y otras fuentes para predecir cuándo es probable que falle el equipo. Esto puede permitir a los fabricantes programar el mantenimiento y las reparaciones antes de que se produzcan los problemas, reduciendo el tiempo de inactividad y aumentando la eficiencia. Además, la automatización inteligente también puede ayudar a supervisar el rendimiento de los equipos e identificar patrones que puedan indicar problemas potenciales, mejorando aún más la precisión del mantenimiento predictivo. La supervisión en tiempo real puede ayudar a los fabricantes a evitar costosas averías, atendiendo a las máquinas antes de que el daño se haya intensificado. Esto ayuda a reducir las interrupciones y los tiempos de inactividad prolongados, y es más eficiente desde el punto de vista económico.

Conclusión: El mantenimiento predictivo es una aplicación de éxito que ha tenido lugar en la industria manufacturera por:

  • Predecir próximos fallos
  • Alertar al personal cuando se requieren revisiones y mantenimiento
  • Establecer y actualizar tareas programadas

2. Cadena de suministro y gestión de inventarios

Las herramientas de automatización inteligente pueden utilizar datos y algoritmos avanzados para optimizar diversos aspectos de la cadena de suministro. Esto puede incluir la automatización de la planificación y programación de la producción, el seguimiento de los niveles de inventario y la previsión de la demanda, así como la optimización de la logística y el transporte. Además, la automatización inteligente también se puede utilizar para mejorar la visibilidad y la trazabilidad en toda la cadena de suministro, lo que permite a los fabricantes identificar y abordar rápidamente cualquier problema que pueda surgir. 

Conclusión: Gestionar las cadenas de suministro, mantener su visibilidad, garantizar la cantidad óptima de inventario, evitar la falta de existencias y reducir los residuos es crucial para que los fabricantes mantengan un funcionamiento sin problemas. El uso de herramientas con tecnología de automatización inteligente puede ayudar a los fabricantes a: 

  • Estandarizar los datos en toda la cadena de suministro actualizando múltiples sistemas ERP con precisión
  • Supervisar los calendarios de envío y proporcionar actualizaciones periódicas a las partes pertinentes,
  • Permitir la automatización de documentos de principio a fin extrayendo datos de diferentes tipos de documentos con una comprensión del contexto, actualizando los sistemas internos y notificando al personal pertinente.
  • Alertar al personal cuando los niveles de inventario sean bajos,
  • Predecir la cantidad correcta de inventario,
  • Reordenar los artículos automáticamente.

3. Cumplimiento de pedidos

Las herramientas de automatización inteligente pueden utilizar datos y algoritmos avanzados para optimizar el proceso de cumplimiento de los pedidos de los clientes. Esto puede incluir la automatización del proceso de recepción y procesamiento de pedidos, el seguimiento de los niveles de inventario y la asignación de recursos, y la optimización de la programación y el enrutamiento de los envíos. Además, la automatización inteligente también puede utilizarse para mejorar la precisión y la velocidad de cumplimiento de los pedidos, reduciendo la posibilidad de errores y retrasos. Por otra parte, también puede ayudar a mejorar el servicio al cliente proporcionando un seguimiento en tiempo real y actualizaciones de estado de los pedidos, y automatizando el proceso de gestión de devoluciones y cambios.

Conclusión: Procesar manualmente los pedidos desde el momento en que se reciben hasta que se entregan al cliente es una tarea que requiere mucho tiempo y es propensa a errores. Las herramientas de automatización inteligentes pueden automatizar el proceso de cumplimiento de pedidos mediante:

  • Identificar los correos electrónicos de los pedidos
  • Descargar de archivos adjuntos
  • Extraer de datos relevantes de los archivos
  • Crear de pedidos en el sistema ERP con los datos extraídos
  • Comunicar con los clientes sobre la disponibilidad de los productos y las opciones de envío

4. Lista de materiales

Las herramientas de automatización inteligentes pueden ayudar a los fabricantes a crear y mantener una lista de materiales actualizada, un documento crucial para la producción que describe los materiales, componentes e instrucciones de montaje necesarios para fabricar un producto. Los errores humanos en la lista de materiales pueden acarrear costosas consecuencias, como la retirada de productos, retrasos en la producción y daños a la reputación de la empresa. Estas herramientas pueden ayudar a minimizar estos riesgos automatizando el proceso de creación de listas de materiales y actualizándose cuando sea necesario, además de proporcionar visibilidad en tiempo real y datos precisos para mejorar la eficacia y reducir los costes.

Conclusión: La aplicación de las herramientas IA ha tenido éxito en la industria manufacturera para mantener la lista de materiales actualizada, pues se encarga de:

  • Eliminar el trabajo con hojas de cálculo y papeles para generar listas de materiales
  • Estandarizar las plantillas de solicitud de listas de materiales
  • Extraer datos de diferentes tipos de documentos relacionados con la creación de listas de materiales
  • Alertar al personal si falta información en una lista de materiales

5. Procesamiento de facturas

Las herramientas de automatización inteligente pueden ayudar a la industria manufacturera en el procesamiento de facturas utilizando datos y algoritmos avanzados para optimizar el proceso de gestión de facturas. Esto puede incluir la automatización de la recepción y el procesamiento de facturas, la verificación de la información y la generación automática de pagos. Además, la automatización inteligente también puede utilizarse para mejorar la eficiencia del procesamiento de facturas eliminando las tareas manuales y reduciendo los errores humanos.

Conclusión: Mediante el uso de la automatización de facturas, los fabricantes pueden mejorar su velocidad de procesamiento de facturas, así como reducir el número de errores que se producen. Esto puede dar lugar a pagos más puntuales a los proveedores, lo que a su vez puede facilitar la entrega puntual de los productos intermedios, dando lugar a un proceso de producción más fluido y mejorando:

  • La precisión y coherencia de los datos de las facturas
  • El nivel de errores y de la introducción manual de datos
  • La eficiencia y la productividad
  • El flujo de caja y agilización de los cobros
  • El seguimiento y la visibilidad del estado y el historial de facturación
  • El nivel de costes asociados a los procesos de facturación manuales

En Dost seguimos apostando por la eficiencia de los recursos invertidos en el proceso de facturación, ya que sabemos que todavía hay empresas que destinan recursos al traspaso manual de los datos de las facturas al ERP. Sin embargo, al incorporar Dost en el proceso de facturación este paso se realiza de forma automática generando ahorros en tiempo y dinero.

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