La hiperautomatización es la automatización de los procesos empresariales mediante el uso de Inteligencia Artificial, aprendizaje automático, RPA y procesamiento del lenguaje natural (NPL). La implementación de la hiperautomatización lleva la automatización al siguiente nivel al automatizar procesos más complejos de principio a fin. La automatización es cuando las aplicaciones tecnológicas se utilizan para minimizar la entrada humana y se ejecutan automáticamente.
La hiperautomatización significa que el proceso en su conjunto se realiza sin intervención humana mediante el uso de máquinas inteligentes o software en lugar de un solo paso. La hiperautomatización significa establecer protocolos para cada paso de la automatización, incluyendo el descubrimiento del proceso, la optimización del proceso, el diseño, la planificación, el desarrollo, la implantación y la supervisión.
Esta tecnología puede transformar los procesos en muchos tipos de industrias diferentes. Los principales sectores que podrían mejorarse y transformarse mediante la hiperautomatización son la banca y las finanzas, los seguros y las empresas sanitarias.
Aplicaciones de la hiperautomatización
Finanzas
Las empresas bancarias y financieras pueden utilizar la hiperautomatización para supervisar las transacciones e identificar las actividades fraudulentas. Esto puede ayudar a ahorrar dinero a estas empresas al minimizar el riesgo. El análisis avanzado también puede utilizarse a través de la hiperautomatización. La analítica avanzada puede ayudar a la selección de solicitudes viendo si un cliente puede devolver los préstamos mediante el análisis de varios parámetros. Esto ayuda a reducir la probabilidad de que se produzcan activos improductivos, que es una clasificación para los préstamos o anticipos que se encuentran en situación de impago o en mora.
Seguros
Las compañías de seguros están llenas de procesos rutinarios que son tareas repetitivas y manuales que pueden llevar mucho tiempo. La hiperautomatización es capaz de validar y analizar la información con mayor rapidez, además de ser más precisa que los humanos. La modelización predictiva puede calcular la probabilidad de riesgo de los segmentos de clientes y predecir la probabilidad de siniestros.
La hiperautomatización también puede convertir documentos como solicitudes de seguros, formularios de reclamaciones y otros en documentos escaneados y digitales y luego en datos para agilizar el proceso. El procesamiento inteligente de documentos (IDP) extrae, traduce y procesa documentos mediante aprendizaje automático. El IDP aumenta la eficiencia y la eficacia en las compañías de seguros porque reduce la necesidad de intervención humana y las tareas manuales o que requieren mucho trabajo.
Sanidad
Las empresas sanitarias pueden agilizar las operaciones de la oficina con el uso de la hiperautomatización para mejorar la eficiencia y también la experiencia del paciente y los resultados clínicos. Un ejemplo de hiperautomatización en las empresas sanitarias son los avatares digitales de las enfermeras. Estos avatares pueden interactuar con los pacientes como primera opción de ayuda. El avatar habla con el paciente por teléfono y le hace preguntas relevantes sobre su salud y sus síntomas. A continuación, el avatar recoge esta información, la analiza y decide qué centro de salud es el adecuado para ese paciente. Estos avatares aceleran el proceso porque los pacientes no tienen que ser transferidos a diferentes centros de llamadas hasta que hablan con el centro de salud correcto, sino que son enviados directamente al correcto.
Otra forma en la que la hiperautomatización puede ayudar es a través de la facturación inteligente. La facturación inteligente puede recoger los detalles de las facturas médicas de diferentes departamentos y combinarlos sin intervención humana. Esto mejora el servicio al cliente, ya que agiliza la generación de facturas y ahorra tiempo.
Beneficios de la hiperautomatización
La hiperautomatización tiene muchas ventajas y puede ser muy útil para muchos tipos de empresas. El uso de la hiperautomatización puede terminar los procesos a un ritmo más rápido y con un riesgo reducido porque la intervención humana es mínima de principio a fin del proceso. La analítica avanzada puede utilizarse cuando hay hiperautomatización.
La analítica avanzada es el examen autónomo de datos o contenidos mediante técnicas inteligentes como la Inteligencia Artificial. El uso de la analítica avanzada crea predicciones y pronósticos más exactos y precisos para las empresas, lo que ayuda a tomar decisiones inteligentes. Gracias a estos beneficios, las empresas pueden tener una mayor productividad, un aumento de la colaboración en equipo y una mayor satisfacción o motivación de los empleados, ya que hay un menor uso del trabajo manual en tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo.
